Neue Berufsbilder im Ingenieurwesen durch Künstliche Intelligenz

Die rasante Verbreitung von KI verändert technische Berufe grundlegend. Branchenumfragen zeigen, dass etwa 60 % der Deutschen erwarten, KI werde etwa IT- und Software-Entwicklungsjobs verändern, und Studien prognostizieren Millionen neuer Arbeitsplätze mit KI-Bezug. Gleichzeitig wächst der Bedarf an Fachkräften mit KI-Kompetenz: Bitkom nennt KI- und Machine-Learning-Spezialisten als besonders wachsend. Für Ingenieur- und Tech-Bereiche zeichnen sich deshalb insbesondere diese fünf neuen oder stark gewandelten Profile ab:

KI-/Machine-Learning-Ingenieur

Entwickelt und integriert KI-Modelle in technische Systeme, z. B. in Robotik oder Smart Manufacturing.

• Technische Ausbildung: Informatik, Mathematik, Elektrotechnik
• Programmierkenntnisse: Python, R, C++
• Kenntnisse in ML-Frameworks: TensorFlow, PyTorch
• Domänenwissen: z. B. Fertigung, Robotik

Data Scientist / Big-Data-Spezialist

Gewinnt, verarbeitet und analysiert große Datenmengen – Basis für jede KI-Anwendung.

• Statistik, Data Mining, Machine Learning
• Datenbanken, BI-Tools, Big-Data-Frameworks
• Programmiersprachen: Python, R
• Domänen-Know-how in Produktion, Logistik

Robotik- und Automatisierungsingenieur

Entwirft Roboter- und Steuerungssysteme mit KI-Modulen.

• Ausbildung in Mechatronik, Maschinenbau, Elektrotechnik
• Programmierkenntnisse: C/C++, Embedded Systeme
• Robotik-Frameworks: ROS
• Integration von Sensorik, Computer Vision

KI-Projektmanager / KI-Consultant

Koordiniert KI-Projekte und interdisziplinäre Teams.

• Projektmanagement (agil, klassisch)
• Grundlagenwissen zu KI und ML
• Kommunikation & Change Management
• Branchenspezifische Prozesse verstehen

KI-Ethik- und Sicherheitsbeauftragte

Verantwortet rechtssichere, ethisch vertretbare KI-Systeme.

• Datenschutz & IT-Compliance (z. B. DSGVO, AI Act)
• Ethikkompetenz und Bias-Prüfung
• Cybersecurity und Governance-Standards
• Vermittlung zwischen Technik und Recht

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