Nur 23 % der Unternehmen sind bereit für KI – woran es wirklich liegt

Künstliche Intelligenz ist längst in den Strategien vieler Unternehmen angekommen. Doch ein Blick hinter die Kulissen zeigt ein anderes Bild: Nur 23 % der Organisationen fühlen sich tatsächlich bereit für den Einsatz von KI.

Diese Diskrepanz zwischen Ambition und Realität ist kein Technologieproblem – sondern ein Führungs- und Kompetenzthema.

Warum die meisten Unternehmen nicht bereit sind

Die Ursachen für die geringe „AI Readiness“ sind vielschichtig, lassen sich aber auf drei zentrale Faktoren herunterbrechen:

1. Fehlende Kompetenzen im Management

Viele Führungskräfte verfügen nicht über ausreichendes Verständnis für KI-Technologien. Das erschwert fundierte Entscheidungen und bremst Initiativen bereits im Ansatz.

2. Unklare regulatorische Rahmenbedingungen

Nur rund die Hälfte der Executives gibt an, die Auswirkungen von Regulierung auf den KI-Einsatz klar zu verstehen. Diese Unsicherheit führt zu Zurückhaltung.

3. Fachkräftemangel im KI-Umfeld

Die Nachfrage nach qualifizierten Spezialisten übersteigt das Angebot deutlich. Gleichzeitig fehlt es oft an Führungskräften, die technologische und strategische Kompetenz verbinden.

Die unterschätzte Rolle von Leadership

Interessant: Rund 90 % der Befragten sehen das Verständnis von Führungskräften als entscheidenden Faktor für die organisatorische Bereitschaft.

Das bedeutet: AI Readiness ist in erster Linie Leadership Readiness.

Führungskräfte müssen heute:

• technologische Entwicklungen einordnen können
• klare Prioritäten setzen
• Unsicherheit aktiv managen
• Vertrauen in neue Systeme schaffen

Warum klassische Recruiting-Ansätze nicht mehr ausreichen

Die Anforderungen an Führungskräfte haben sich grundlegend verändert. Gesucht werden keine reinen Fach- oder Branchenexperten mehr, sondern Persönlichkeiten mit:

• hoher Lernagilität
• strategischem Denken
• technologischem Grundverständnis
• starker Kommunikationsfähigkeit

Diese Profile sind im offenen Markt kaum sichtbar – und selten aktiv auf Jobsuche.

Wie Unternehmen ihre AI Readiness wirklich steigern

Basierend auf den Studienergebnissen lassen sich fünf konkrete Hebel ableiten:

• Aufbau von internem KI-Verständnis im Top-Management
• Klare Governance- und Ethikstrukturen
• Gezielte Investitionen in Schlüsselpositionen
• Fokus auf Datenqualität und Infrastruktur
• Schrittweise Umsetzung mit messbaren Ergebnissen

Fazit: Der Engpass sitzt in der Führung

Die Zahlen sind eindeutig: Unternehmen scheitern nicht an der Technologie – sondern an der Umsetzungskompetenz auf Führungsebene.

Wer heute die richtigen Führungskräfte gewinnt, schafft die Grundlage für nachhaltige Wettbewerbsfähigkeit im KI-Zeitalter.

Eine spezialisierte Personalberatung kann dabei unterstützen, genau diese Persönlichkeiten zu identifizieren und gezielt anzusprechen – insbesondere im verdeckten Kandidatenmarkt.

Quelle

Leadership in the Age of Artificial Intelligence (Conference Paper)